NVIDIA wypuściła nowy układ zaprojektowany do uruchamiania dużych modeli AI

Lokalna obsługa modeli 100B+ staje się realna bez potrzeby kosztownych serwerów i infrastruktury data center.

Cena Nvidia RTX Spark

Cena tego komputera (PNY DGX Spark / NVIDIA GB10) w Europie wynosi obecnie około 5 200 – 6 300 €, czyli w przybliżeniu 23 000 – 28 000 zł w zależności od sklepu i konfiguracji.

Wersje Founders Edition i modele z większym SSD (4 TB) są zwykle droższe i rzadziej dostępne, a cena może się różnić w zależności od dystrybutora i dostępności.

Specyfikacja

CPU: ARM 20 rdzeni
GPU: NVIDIA Blackwell (6144 rdzenie CUDA)
RAM: 128 GB unified (wspólna pamięć dla CPU i GPU)
VRAM: brak osobnego VRAM – wykorzystuje wspólną pamięć 128 GB
Dysk: 4 TB SSD NVMe
System: NVIDIA DGX OS (Linux-based)
Łączność: Wi-Fi, Ethernet
Architektura: Grace Blackwell (GB10)

Czym to dokładnie jest?

To nie jest klasyczna karta graficzna ani zwykły komputer PC. NVIDIA DGX Spark (GB10) to kompaktowy komputer AI typu workstation, który łączy w jednym układzie CPU, GPU i pamięć RAM w jedną wspólną strukturę (tzw. unified memory).

Jego głównym zadaniem jest uruchamianie dużych modeli sztucznej inteligencji lokalnie — bez potrzeby korzystania z chmury czy serwerów. Dzięki temu może obsługiwać bardzo duże modele językowe (LLM), przetwarzanie wideo, trenowanie i testowanie AI bez infrastruktury data center.

W praktyce działa jak „mini serwer AI na biurko”, a nie sprzęt do gier czy codziennego użytku.

Dlaczego to zrobiło ogromną różnicę ?

Tego typu sprzęt przesuwa granicę tego, co można uruchomić lokalnie. Jeszcze niedawno modele o setkach miliardów parametrów wymagały ogromnych serwerowni.

Teraz część takich zadań można wykonywać na pojedynczym urządzeniu, co znacząco obniża koszty i zależność od chmury.

Dla kogo jest ten sprzęt?

Dla programistów AI, badaczy, firm rozwijających modele sztucznej inteligencji oraz entuzjastów, którzy pracują z dużymi modelami lokalnie.

Nie jest to produkt dla przeciętnego użytkownika komputera.

Dlaczego to nie jest komputer do gier?

Mimo że używa architektury NVIDIA Blackwell, urządzenie nie jest zoptymalizowane pod gry.

Brakuje typowych elementów gamingowych jak sterowniki pod gry AAA czy nacisk na FPS — zamiast tego cała moc idzie w obliczenia AI i przetwarzanie danych.

Jak się tego używa?

Urządzenie działa jak mini-serwer. Podłącza się je jak komputer stacjonarny i pracuje na systemie Linux (DGX OS).

Całość obsługuje się głównie przez terminal, środowiska AI oraz frameworki takie jak CUDA czy TensorRT.

Data publikacji: 05.07.2026 r. | Autor: kamoxii